Der Micro Degree Lernpfad „Data Literacy“ vermittelt zentrale Kompetenzen entlang des gesamten Datenprozesses – von der Datenerhebung mit Sensoren über den verantwortungsvollen und ethisch reflektierten Umgang mit Daten bis hin zur Analyse großer Datensätze mit Methoden des Data Mining. Der Lernpfad richtet sich an Studierende und MINT-Interessierte, die Daten verstehen, kritisch einordnen und praktisch nutzen möchten.

Ihr erwerbt zunächst ein grundlegendes Verständnis des Datenlebenszyklus, einschließlich Datenschutz, Datenmanagement und Dateninterpretation, und wertet reale Datensätze mithilfe vonPython in Jupyter Notebooks aus. 

Aufbauend darauf lernt Ihr, Sensoren zur Erfassung von Umwelt- und Messdaten einzusetzen, Daten selbstständig zu erheben, auszulesen und bereitzustellen sowie deren Nutzung im Kontext von Citizen Science zu reflektieren. 

Abschließend werden im Kurs Data Mining zentrale Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens vorgestellt und praktisch angewendet. Dabei werden auch die fachlichen und ethischen Grenzen datengetriebener Analysen thematisiert. 

Der Micro Degree Lernpfad verbindet praxisnahes Arbeiten mit methodischem Wissen und befähigt Euch dazu, Daten kompetent in Bildung, Wissenschaft und Gesellschaft einzusetzen.

Bescheinigungen:

Ihr erhaltet ein Micro Degree Zertifikat, wenn Ihr durch die Bearbeitung der Übungsaufgaben und Quizze mindestens 60% der Gesamtpunktzahl in allen Kursen erreicht habt.

Bearbeitungszeit:

Insgesamt beträgt die Bearbeitungszeit aller drei Kurse des Micro Degrees etwa 40-45 Stunden.

Die Kurse wurden ursprünglich von der TH Köln für den KI-Campus entwickelt und für den MINT-Campus an eine neue Zielgruppe angepasst.

Der Online-Brückenkurs Mathematik dient der Auffrischung des Schulstoffes im Fach Mathematik in Vorbereitung auf ein Studium im MINT-Bereich. In 11 Modulen könnt Ihr Euer Wissen aus der Schulzeit wiederholen und die Grundlagen mit einzelnen Tests trainieren. Findet heraus, ob Euer Wissen für ein Studium im MINT-Bereich ausreicht oder wo eventuell noch Übungsbedarf besteht. 

Aktuell verdeutlichen gesellschaftliche Debatten zu Corona-Pandemie und Klimawandel, wie wichtig die zielgruppengerechte und zielgruppenspezifische Kommunikation von Datenanalyseergebnissen für die breite Öffentlichkeit und politische Entscheidungsträger:innen ist. Ziel des Kurses ist es, Data Storytelling sowohl auf theoretischer als auch auf praktischer Ebene zu vermitteln und einen umfassenden Einblick in die Datengeschichte zu ermöglichen. 

Welche Inhalte erwarten Euch?

Teilnehmer:innen erwerben mit Selbstlerneinheiten Grundlagen in den für Data Storytelling zentralen Bereichen Datenvisualisierung und Storytelling und vertiefen gegebenenfalls vorhandene Vorkenntnisse im Bereich der quantitativen Datenanalyse. Um die Inhalte auch praktisch einzuüben werden u.a. Jupyter Notebooks eingesetzt, die offene Daten aus der Region Ostwestfalen-Lippe, insbesondere aus der Stadt Bielefeld nutzen.

Welche Voraussetzungen benötigt Ihr?

Der Onlinekurs richtet sich an Personen mit Interesse an Daten(-analyse) und Data Storytelling. Vorkenntnisse im Bereich quantitative Datenanalyse sind hilfreich, da notwendige Kenntnisse aber in der Selbstlerneinheit Datenanalyse aufgefrischt werden, ist die Teilnahme auch ohne Vorkenntnisse möglich.

Aline Kinzie von klima:neutral erklärt Euch, warum Hitzewellen in der Stadt immer häufiger vorkommen und welche Probleme und Gesundheitsrisiken sich dadurch ergeben. Was können wir tun, um Städte fit für die immer heißer werdenden Sommer zu machen? Welche Prinzipien beachtet werden sollten und welche Möglichkeiten es gibt, erfahrt Ihr in dem spannenden Lernvideo.

Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs der TH Köln gibt hierzu eine Einführung zu den entsprechenden Grundlagen. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Ihr seid dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.

Welche Inhalte erwarten Euch? 

Schritte eines Data Mining Projektes, Erläuterung und Durchführung von wichtigen Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens, Anwendung aller vorgestellten Methoden auf Beispiele, Diskussion der Ergebnisse, fachliche und ethische Grenzen

Welche Voraussetzungen benötigt Ihr?

Der Kurs kann ohne Voraussetzungen besucht werden. An vertiefenden Stellen wird auf Sachverhalte hingewiesen, für die ein mathematisches Grundverständnis nötig ist. Bei nicht vorhandenen Programmierkenntnissen ist das Lösen der anspruchsvolleren Programmieraufgaben zeitaufwändig.

Bescheinigungen: In diesem Onlinekurs erhaltet Ihr eine Teilnahmebestätigung zum Download, wenn Ihr mindestens 50% der Inhalte aufgerufen habt. Zusätzlich erhaltet Ihr einen Leistungsnachweis, wenn Ihr mindestens 60% der Gesamtpunktzahl aller benoteten Aufgaben erreicht habt.

Bearbeitungszeit: Die Bearbeitungszeit des Onlinekurses beträgt 8 Wochen à 2 Stunden.

Der Kurs wurde ursprünglich von der TH Köln für den KI-Campus entwickelt und für den MINT-Campus an eine neue Zielgruppe angepasst.

Habt Ihr Interesse an einem naturwissenschaftlich-technischen Studium und möchtet Eure Grundlagenkenntnisse rund um die Themen der Chemie testen? Dann seid Ihr hier genau richtig. Im MINTFIT-Chemiekurs der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg wiederholt Ihr schulisches Fachwissen und widmet euch gleichzeitig den spannenden Themen rund um Medizin, Pharmazie, Geowissenschaften oder Physik auf Hochschulniveau. Findet heraus, wie fit Ihr seid und ob ein MINT-Studium für Euch das Richtige ist!

Habt Ihr Interesse an einem Ingenieur- oder Naturwissenschaftsstudium und möchtet Euer Grundlagenwissen der Physik testen? Dann seid Ihr hier genau richtig. Im MINTFIT-Physikkurs der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg geht es um Themen, die Euch bereits in der Schulzeit begegnet sind, denen Ihr euch hier in diesem Lernformat auf einem Hochschulniveau widmet. Findet heraus, wie fit Ihr seid und ob ein MINT-Studium für Euch passend sein könnte!

Dieser Kurs ist für alle geeignet, die gerne mehr zum Thema erfahren und ins Handeln kommen möchten. Für Lehrende und MINT-Bildungsakteur:innen haben wir einen separaten und umfangreicheren Kurs erarbeitet, der auch Handlungsempfehlungen sowie didaktische Beispiele für die Schule und außerschulische Lernorte beinhaltet. Jedoch eignet sich dieser Kurs auch für den Einsatz im Unterricht mit  Schüler:innen.

Unser Ansatz: Aufbauend auf den Materialien des bereits bestehenden Bildungsprogramms (weitere Informationen unter: klimawandel-schule.de) wurde ein Onlinekurs entwickelt, um das Wissen über den Klimawandel an interessierte Lernende weiterzugeben. Hierbei ist es möglich, auch ohne Verfügbarkeit eines LMU-Klimakoffers, die Experimente praktisch – zum Beispiel durch interaktive Übungen – zu erleben. Die Inhalte werden in Form eines modularen Onlinekurses aufbereitet, sodass eine Wissensaneignung individuell und zeitunabhängig stattfinden kann. Nichtsdestotrotz ist es zu empfehlen, mit den Modulen zum Verständnis des Klimawandels zu beginnen und im Anschluss das Modul zum Handeln durchzuarbeiten. Denn nachhaltiges und wirkungsvolles Handeln funktioniert nur, wenn die Zusammenhänge verstanden wurden. Daher erwerbt Ihr wesentliche Kenntnisse zu den Ursachen und Folgen des Klimawandels. Des Weiteren lernt Ihr Handlungsmöglichkeiten kennen, um in eurem Umfeld etwas bewirken zu können.

Dauer: 

Die Dauer für jedes Modul ist individuell steuerbar. Die persönlichen  Vorerfahrungen und Interessen beeinflussen die Entscheidung, sich gegebenenfalls in optionale weiterführende Inhalte zu vertiefen oder die Praxisübungen auszuweiten. Als Orientierung kann ein Gesamtumfang von etwa 10 Stunden für alle fünf Module angenommen werden.

Bescheinigung: In diesem Onlinekurs erhaltet Ihr eine Teilnahmebestätigung zum Download, wenn Ihr mindestens 50% der Inhalte aufgerufen habt.

Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz? Wie kann uns KI unterstützen?

Um diesen Fragen auf den Grund gehen zu können, bieten Euch die Videos einen ersten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz und den dazugehörigen Grundlagen. 

„KI kapiert“ ist der Podcast der KI-Campus-Community. Der KI-Campus ist eine digitale Lernplattform, die kostenlos Kurse und andere Lernformate rund um KI und Daten anbietet. Die Grundüberzeugung bei „KI kapiert“ lautet: Künstliche Intelligenz ist nicht nur etwas für Informatiker:innen. Sophie Plötz & Co. sprechen mit ihren Podcast-Gästen aus Hochschulwelt, Schule, Wirtschaft und Zivilgesellschaft darüber, wie KI ihren Beruf und unseren Alltag verändert. Im Podcast erfahrt Ihr, warum sie sich dafür einsetzen, dass mehr Menschen KI und Daten besser verstehen.

Lasst Euch von ihrer Begeisterung anstecken und erhaltet Impulse und Tipps zum Weiterlernen. 

Begleitend zur Arbeitshilfe erhaltet Ihr in einer Slideshow Anregungen, welche inhaltlichen Schwerpunkte Ihr in der Konzeption setzen könnt.

Egal, ob Ihr als Workshopleitung, Lernbegleitung oder Trainer:in in Makerspaces, Schülerlaboren, Schulen oder Bibliotheken unterwegs seid: Die Arbeitshilfe „MINT-Workshops planen und vorbereiten“ unterstützt Euch, Euren Workshop strukturiert, teilnehmer:innenorientiert und ohne Stress zu gestalten. Vor Allem, wenn Ihr bislang keine oder erst wenig Erfahrung als Workshopleitung habt, profitiert Ihr von einer sorgfältigen Vorbereitung.

Das Lernmaterial enthält Reflexionsfragen für die Planung Eurer Workshops und eine Vorlage für die genaue Ablaufplanung mit Vorschlägen für den Einstieg, den Abschluss und einige Moderationsmethoden.

Die Auswahl der passenden Methoden und eine darauf abgestimmte Zeitplanung helfen Euch, Eure Workshopziele im gegebenen Rahmen ohne Hektik zu erreichen.

Ein bewusst gestalteter Abschluss festigt das zuvor Gelernte und lässt Euch und Eure Teilnehmer:innen mit einem guten Gefühl den Workshop beenden.

Wenn Ihr Euch intensiver mit forschendem Lernen und Lernbegleitung in der MINT-Bildung auseinandersetzen wollt, findet Ihr auf der Übersichtsseite zum Lernmaterial unsere Empfehlungen zum Weiterlernen.  

Lehrkräfte, pädagogische Fachkräfte und Studierende finden hier eine umfangreiche Sammlung an Experimentieranleitungen, Arbeitsblättern, Projektideen und multimedialen Lernmodulen – ideal, um junge Menschen für Naturwissenschaften und Technik zu begeistern. 

Das DLR schafft mit diesen Angeboten eine Brücke zwischen Wissenschaft und Bildung – und lädt dazu ein, MINT-Themen lebendig und alltagsnah zu vermitteln.

Erkundet mit Euren Schüler:innen das Weltall – direkt aus dem Klassenzimmer! Dieses Lernpaket bietet Euch vielfältige Unterrichtsmaterialien rund um das Thema Raumfahrt, entwickelt von ESERO Deutschland in Zusammenarbeit mit der Europäischen Weltraumorganisation ESA.

Ihr erhaltet kostenlose Arbeitsblätter, hintergrunddidaktisches Material und konkrete Anregungen für Experimente, die naturwissenschaftliche Phänomene spannend vermitteln – z. B. zur Schwerkraft, zum Leben auf der ISS oder zur Satellitentechnologie.

Die Materialien sind fächerübergreifend einsetzbar (MINT, Sachunterricht, Geografie) und eignen sich für verschiedene Schulstufen. Ihr könnt sie direkt im Unterricht oder in außerschulischen MINT-Angeboten verwenden.

Ideal für Lehrkräfte, die aktuelle Raumfahrt-Themen nutzen möchten, um junge Menschen für Naturwissenschaft und Technik zu begeistern!

Wenn es in Mathe nicht gut läuft, dann kann das viele Gründe haben. Einer davon: Mathematikangst. Wer darunter leidet, kommt beim Lösen von Aufgaben wortwörtlich ins Schwitzen. Unangenehme Gefühle wie Anspannung, Angst und Nervosität stellen sich ein. Viele können sich dann oft gar nicht mehr konzentrieren und verrechnen sich erst recht. Unser Schwesterprojekt MesH_MINT hat für euch 10 interessante Fakten aus der Wissenschaft zusammengestellt. Diese sollen Euch helfen, Matheangst besser zu verstehen und betroffenen Schüler:innen zu helfen.

Das Video erklärt Euch, was die MINT-Disziplinen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) verbindet. Es stellt drei zentrale Ideen vor, die in allen MINT-Bereichen eine Rolle spielen: Erklärungen suchen, Umsetzen und Überprüfen sowie Darstellen und Kommunizieren. Diese verbindenden Prinzipien helfen Euch dabei, MINT-Workshops und MINT-Unterricht reflektiert zu gestalten und die Neugier sowie das forschende Lernen der Teilnehmer:innen zu fördern.

Fördert experimentelles Lernen und weckt die Neugier Eurer Schüler:innen auf die Wissenschaft der Farben!